علم یادگیری ماشین یکی از علومی است که وابستگی بسیار زیادی به علم ریاضی و بخصوص علم آمار و احتمالات دارد و بدون داشتن دانش کافی در خصوص آمار و احتمال درک بسیاری از متد های بکار گرفته شده در یادیگری ماشین بسیار سخت و بعضا غیر ممکن خواهد بود.برای مثال در naive bayes یا network bayesian مبانی کلیدی به کار گرفته شده مربوط به علم آمار و احتمال می باشد(فرآیند های تصادفی ،احتمالات شرطی ، قوانین مربوط به آنها و ...) .کتاب "Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes" کتابی است که به زبانی ساده و با مثال هایی خوب و قابل درک به معرفی بخشهایی مهم و مورد نیاز آمار و احتمالات می پردازد
برای اطلاعات بیشتر در خصوص این کتاب می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:
کتاب Artificial Intelligence Illuminated یک مررور کلی بر پیشنه و تاریخچه هوش مصنوعی دارد به مسائلی در خصوص هوش مصنوعی و تأکید بر اهمیت آن در مسائل امروزی و بطور بالقوه در آینده میپردازد.کتاب به مجموعهای از تکنیک های هوش مصنوعی و متدولوژی ها شامل بازی ، عامل های هوشمند ، یادگیری ماشین ، الگوریتم های ژنتیک و زندگی هوشمند میپردازد . مطالب به شکلی ساده و قابل فهم در این کتاب آورده شدهاند و نویسنده بر شرح اینکه چگونه هوش مصنوعی و تکنیک های مربوط به آن از سیستمهای طبیعی استخراج میشوند و به آنها وابسته هستند متمرکز میباشد.
برای اطلاعات بیشتر در خصوص این کتاب می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید: