علم یادگیری ماشین یکی از علومی است که وابستگی بسیار زیادی به علم ریاضی و بخصوص علم آمار و احتمالات دارد و بدون داشتن دانش کافی در خصوص آمار و احتمال درک بسیاری از متد های بکار گرفته شده در یادیگری ماشین بسیار سخت و بعضا غیر ممکن خواهد بود.برای مثال در naive bayes یا network bayesian مبانی کلیدی به کار گرفته شده مربوط به علم آمار و احتمال می باشد(فرآیند های تصادفی ،احتمالات شرطی ، قوانین مربوط به آنها و ...) .کتاب "Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes" کتابی است که به زبانی ساده و با مثال هایی خوب و قابل درک به معرفی بخشهایی مهم و مورد نیاز آمار و احتمالات می پردازد
برای اطلاعات بیشتر در خصوص این کتاب می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید: